Video srovnává ChatGPT a Grok (verze 2 a 3) v bezplatných verzích na praktických příkladech — překlad, výpočty, vyhledávání aktuálních informací, kreativní psaní. Ukazuje, kde každý model vede a kde naopak zaostává, včetně konkrétních limitů free tier. Klíčové poučení: LLM nahrazují Google u většiny běžných dotazů, ale výstupy je vždy potřeba ověřovat.
Při změně tématu vždy začni nový chat — modely berou v úvahu celou historii konverzace a nesouvisející kontext snižuje kvalitu odpovědi.
Pokud ChatGPT nevyhledává aktuální data automaticky, aktivuj to tlačítkem 'Search' — jinak odpovídá jen z trénovacího balíčku, který může být i dva roky starý.
Grok 3 ve free verzi má přísné limity na počet dotazů, ale pro jednorázové složitější dotazy (s Deep search nebo Think módem) překonává free ChatGPT — modely lze volně kombinovat.
Modely přemýšlí tím, že píší — krátké, omezené prompty vedou k horším odpovědím; čím konkrétnější a rozepsanější dotaz, tím lepší výsledek.
ChatGPT ve free verzi bez přihlášení neumožňuje režim Reason (uvažování krok za krokem) a skrývá výběr modelů — pro plné funkce je registrace nutností.
Veškeré informace z LLM je nutné ověřovat ze spolehlivých zdrojů — modely mohou halucinovat nebo pracovat se zastaralými daty.
Historie chatu se neukládá. Po opuštění stránky bude smazána.
Video je praktický průvodce bezplatnými verzemi ChatGPT a Grok pro běžného uživatele. Autor srovnává oba nástroje na sérii reálných dotazů a ukazuje, kde každý z modelů vede, kde selhává a jak z nich dostat co nejlepší výsledky bez placení.
Základní teze je, že LLM dnes nahrazují Google u většiny každodenních dotazů. Zatímco Google vrací seznam odkazů, cookies a nerelevantní obsah, ChatGPT i Grok prohledají web, vyfiltrují podstatné informace a výsledek rovnou shrnou — včetně zdrojů. Autor to demonstruje na dotazu ohledně jarních prázdnin 2026, kurzu bitcoinu nebo kauzy z Motola.
Důležitá technická poznámka: modely jsou natrénovány na snímku internetu k určitému datu. Pokud Grok 2 stáhl data před dvěma lety, informace z té doby jednoduše nemá. Proto oba modely ve free verzi nabízejí nástroj pro vyhledávání aktuálních dat — u ChatGPT ho lze vynutit tlačítkem Search, Grok ho v novějších verzích zapíná automaticky. Grok 3 navíc prohledává příspěvky na síti X, což mu dává výhodu u rychle se měnících témat.
Na konkrétních příkladech autor ukazuje, kde se modely liší. U překladu hovorové češtiny ("je to naprd") Grok i ChatGPT dají správný výsledek, ale ChatGPT přidá vysvětlení kontextu. U výpočtu procent oba dopadnou správně, Grok ale rozepíše postup — a to je podle autora důležité, protože rozepsání problému pomáhá modelu přemýšlet spolehlivěji. U složeného dotazu na dubajskou čokoládu a její alternativy v Lidlu a Kauflandu Grok 3 prohledal 25 webových stránek a vrátil konkrétní ceny a dostupné produkty k únoru 2025. ChatGPT ve free verzi nevyhledával vůbec a odpovídal ze staršího trénovacího balíčku, kde dubajská čokoláda ještě nebyla rozšířeným pojmem.
Při kreativním úkolu — scénář sci-fi filmu o Praze jako nezávislém městském státě — Grok produkoval konkrétnější, živější synopsi s pojmenovanými postavami a specifickými zvraty děje. ChatGPT zůstal obecnější a vágní. U citlivého dotazu (největší dezinformátor na světě) ChatGPT odpověď odmítl, Grok po chvíli poskytl kontextualizovanou odpověď s odkazem na státní aktéry i konkrétní jména — a zajímavě reflektoval i vlastní trénovací data jako možný zdroj zkreslení.
Praktická pravidla, která autor opakuje: měnit téma vždy v novém chatu, protože modely pracují s celou historií konverzace. Nepsat příliš krátké prompty — modely potřebují psát, aby přemýšlely. A výstupy vždy ověřovat, protože halucinace jsou reálné riziko u obou nástrojů. Oba jsou dostupné zdarma bez registrace, s registrací ale odemknete další modely a funkce — včetně režimu Reason u ChatGPT nebo Think a Deep search u Groku.