Filip Dřímalka ukazuje na konkrétních příkladech, jak agentské AI systémy (Claude Code, ChatGPT Codex) zvládnou přes 50 e-mailů s dodavateli energií, analýzu DNA, organizaci cestování nebo doučování dítěte — vše s minimálním časovým vstupem uživatele. Video vysvětluje čtyři principy práce s AI (AI first, vše je prompt, mozek vs. sval, systém) a demonstruje rozdíl mezi chatovacími nástroji a agentskými systémy. Konkrétní use casy jsou přenositelné jak do soukromého, tak pracovního života.
Agentské systémy (Claude Code, ChatGPT Codex) nejsou jen chat — napojí se na e-mail, web i soubory, klikají za vás a komunikují s třetími stranami. Filip tak vyjednal novou smlouvu na energie, ušetřil 26 000 Kč a strávil tím 8 minut vlastního času.
Kontext je klíč. Čím více strukturovaných dat o sobě AI dáte (přehled financí, zdravotní zprávy, itinerář), tím více personalizované a akčně využitelné výstupy dostanete zpět.
Princip 'mozek vs. sval': místo zadávání dílčích úkolů dejte AI cíl a data — model sám navrhne postup, spustí deep research a výsledky ověří z externích zdrojů.
Vzdělávání dětí i sebe lze zásadně zlepšit: přepis doučování → AI diagnostika porozumění + studijní materiály + interaktivní hra. Stejný přístup funguje pro analýzu vlastních prezentací a trénink angličtiny.
Rodinná bezpečnost a dokumenty: vyplatí se mít jeden dokument s přihlašovacími údaji, kontakty a finančním přehledem, zašifrovaný heslem znám jen rodině — s automaticky odesílanou záložní zprávou v případě neočekávané události.
Automatizace jdou stavět konverzačně: Filip slovně popsal agentovi, že chce každé ráno report surfařských podmínek, a agent sám napsal kód i nastavil časový plán — bez jediného řádku kódu ze strany uživatele.
Historie chatu se neukládá. Po opuštění stránky bude smazána.
Filip Dřímalka ve druhém díle série Superpowered ukazuje, jak vypadá každodenní práce s AI mimo pracovní kontext — v oblasti financí, zdraví, vzdělávání, cestování a sportu. Nejde o obecné rady, ale o záznamy reálných workflow z posledních týdnů.
Nejprve rozlišuje tři kategorie nástrojů: chatovací (ChatGPT, Claude), cowork nástroje pracující se soubory a agentské systémy (Claude Code, ChatGPT Codex). Právě agentské systémy považuje za největší posun — zvládají samostatně procházet web, psát e-maily, analyzovat dokumenty a napojovat se na externí služby. Zatímco chatovací nástroje znají většinou zkušení uživatelé, agentské jsou zatím málo rozšířené, přestože právě tam leží největší praktická hodnota.
Konkrétní případ z oblasti financí: Filip požádal agenta, aby prohledal jeho e-mail, dohledal faktury za energie, zjistil aktuálního dodavatele a prověřil, zda je tarif optimální. Agent sám zjistil, že smlouvu lze vypovědět bez pokuty do druhého dne, sám odeslal výpověď, kontaktoval nové dodavatele, vyjednal podmínky a průběžně posílal Filipovi srovnávací tabulku. Za šest dní proběhlo 54 e-mailů, úspora dosáhla 26 000 Kč ročně, Filipův vlastní čas byl přibližně 8 minut. Stejným způsobem agent odhalil duplicitní platbu za doménu a sám napsal support — vrácení peněz přišlo bez dalšího zásahu.
Ve zdraví pracuje Filip s výsledky DNA testu (250 MB soubor z Macromo), které nechal Claude Code zpracovat do přehledu genetických predispozic, doporučených suplementů a dokumentu pro lékaře. Výstupy se staly součástí kontextu pro jeho asistenta na výživu a longevity — ten pak komentuje konkrétní jídla z fotky nebo doporučuje regeneraci po surfu podle aktuální aktivity.
V oblasti vzdělávání využívá přepisy hodin doučování syna: AI vytvoří diagnostiku porozumění s odkazem na konkrétní pasáže přepisu, navrhne studijní materiály a vygeneruje interaktivní hru pro procvičení. Pro vlastní rozvoj nechal analyzovat tříhodinový anglický workshop, identifikovat slabá místa a sestavit tréninkový plán — pak si jej procvičoval hlasovým módem ChatGPT.
Při cestování do Kostariky a Peru agent sám sestavil itinerář z e-mailů, sledoval stav rezervací, doporučoval výbavu na Inca Trail a u každého úkolu nabízel tři tlačítka: analyzovat podmínky, navrhnout řešení nebo rovnou provést. Pro případ nouze má Filip připravený zašifrovaný dokument s finančním přehledem a kontakty — před každým odletem vloží do konceptu e-mail, který se automaticky odešle rodině dva dny po plánovaném návratu, pokud ho manuálně nezruší.
Pro sport si nechal naprogramovat surf kouče napojeného na veřejná data Surfline: každé ráno dostává automatický report podmínek v okolních lokalitách, včetně konkrétního doporučení, zda jít surfovat nebo počkat do druhého dne. Celé nastavení vzniklo jednou větou v konverzaci s agentem.
Filip opakovaně zdůrazňuje čtyři principy: používat AI k tvorbě samotných promptů a instrukcí (AI first), předávat AI cokoliv jako vstup — dokument, screenshot, přepis (vše je prompt), zadávat cíle místo mikroúkolů (mozek vs. sval) a budovat systém složek a kontextových souborů, ke kterým mají agenti přístup kdykoli bez nutnosti opakovat zadání.