Podcast s Jakubem Landou ukazuje, jak postavit AI operační systém na bázi Claude Code – od auditu firemních procesů přes strukturování kontextu v souborech až po reálné automatizace účetnictví, obsahu a týmové spolupráce. Probírá se konkrétní technická architektura (GitHub jako sdílené úložiště, MCP servery, n8n) i způsob, jak celý systém používat bez programátorských znalostí. Zároveň zazní reálný příběh podnikatele, který pomocí Claude Code krizově optimalizoval firmu po propouštění.
Před jakoukoliv automatizací je nutný audit: sepsat všechny procesy, odhadnout čas strávený na každém z nich a seřadit je podle návratnosti. Bez tohoto kroku se v automatizacích snadno ztratíte.
AI operační systém je složka na počítači s instrukcemi, kontextem firmy a definovanými dovednostmi (skills). Claude Code tuto složku čte, doptává se na chybějící informace a sám navrhuje i staví automatizace.
Sdílený kontext týmu jde na GitHub (zdarma, funguje jako Google Drive pro textové soubory). Každý člen týmu si lokálně synchronizuje repozitář každých 10 minut přes cron, osobní data zůstávají jen lokálně.
Pro napojení na n8n nebo Make stačí MCP server – Claude Code pak sám vytváří a upravuje automatizace, aniž by uživatel musel otevírat rozhraní těchto nástrojů. Bezpečnost řešte omezením oprávnění: začněte jen se čtením, ne zápisem.
Praktické automatizace, které Jakub reálně provozuje: fakturace a účetnictví, research obsahu, psaní skriptů videí, generování náhledových obrázků v Canvě, přepisy meetingů přes Fireflies.
Make.com a n8n jako samostatné nástroje postupně ustupují do pozadí – agenti je budou ovládat za uživatele. Učit se jejich principy má smysl pro pochopení a opravy, ne jako primární rozhraní.
Historie chatu se neukládá. Po opuštění stránky bude smazána.
Jakub Landa se specializuje na AI automatizace a v posledních měsících staví a testuje takzvaný AI operační systém postavený na Claude Code. Podcast prochází celý postup od nuly – od auditu procesů až po konkrétní technickou architekturu, kterou firma sedmi lidí může reálně použít.
Základním kamenem je audit. Než se člověk pustí do automatizací, musí vědět, co v jeho firmě vlastně probíhá: co dělá denně sám, co dělají zaměstnanci, kolik času to zabírá a co z toho generuje hodnotu. Teprve pak dává smysl ptát se, co automatizovat jako první. Claude nebo Claude Code dokáže tento audit provést interaktivně – stačí mu hodit existující dokumenty, tabulky, myšlenkové mapy a požádat ho, aby si z nich udělal obrázek o firmě a doptával se na to, co chybí.
Samotný AI operační systém je adresář na počítači. Obsahuje instrukce pro agenta, kontext firmy (strategie, role, cíle) a skills – soubory popisující opakované postupy, například jak upravit náhledový obrázek v Canvě nebo jak pracovat s fakturačním systémem. Claude Code tuto složku čte a na jejím základě navrhuje i realizuje automatizace, aniž by uživatel musel psát jediný řádek kódu. Jakub provozuje šest automatizací na denní bázi: účetnictví a faktury přes iDoklad, research a tvorbu obsahu, generování náhledových obrázků, přepisy meetingů přes Fireflies.
Pro týmové použití slouží GitHub jako centrální synchronizační bod. Sdílený kontext (strategie, role, znalostní báze firmy) leží v repozitáři, ke kterému se každý člen týmu připojuje přes Claude Code – lokální kopie se aktualizuje kronem každých 10 minut. Osobní data a API klíče zůstávají výhradně lokálně. Každý člen týmu má vlastní Claude účet, ideálně pod firemním team plánem.
Napojení na nástroje jako n8n nebo Make se řeší přes MCP servery – brány, přes které Claude Code čte i zapisuje do externích aplikací. Jakub upozorňuje, že právě zde leží největší bezpečnostní riziko: je důležité explicitně omezit oprávnění agenta, zejména na začátku. Začít se čtením, ne zápisem, a vždy se Claudea zeptat, jaká oprávnění ke konkrétní aplikaci potřebuje a proč.
V podcastu zazní i příběh australského podnikatele, který po nucených propouštěních dal Claude Code přístup k celé firmě, overnight vydefinoval subagenty pro role markeťáka, obchodníka, analytika a finančního ředitele a nechal je navrhnout plán restrukturalizace. Stálo ho to stovky dolarů měsíčně za API tokeny, ale firmě pomohl stabilizovat cash flow. Jakub i moderátor se shodují: tohle není science fiction, ale reálně dostupný přístup – s tím rozdílem, že lepší je postupovat promyšleně než po hlavě.
Na závěr Jakub doporučuje konkrétní první krok: udělat si mini audit pomocí připraveného promptu (odkaz pod videem), zapsat si seznam procesů k automatizaci a odhadnout návratnost. Teprve pak spustit Claude Code, připojit složku s kontextem a začít iterovat.