Anthropic vydal nový model Claude Fable 5 (označovaný jako Mythos Intelligence), který překonává předchozí Opus 4.8 v agentních úlohách, kódování i tokenové efektivitě. Model je dočasně dostupný v Pro a Max předplatných do 22. června, poté bude přístupný pouze přes API na bázi pay-per-token. Video přináší základní přehled benchmarků, cenového srovnání a praktický test generování kódu.
Fable 5 překonává Opus 4.8 ve většině benchmarků, včetně agentního kódování. Stripe tvrdí, že s jeho pomocí zvládli měsíce práce za pár dní.
Cena je dvakrát vyšší než u Opus 4.8: 10 USD za milion vstupních tokenů a 50 USD za milion výstupních. Přesto může být tokenově efektivnější díky lepším výsledkům při nižším reasoning effort.
Model je v Pro a Max předplatných dostupný pouze do 22. června 2025. Po tomto datu bude přístupný výhradně přes API nebo přes bonus tokeny zahrnuté v předplatném.
Při detekci dotazů z oblastí kyberbezpečnosti, biologie nebo chemie Fable 5 automaticky přesměruje požadavek na starší model Opus 4.8 jako bezpečnostní opatření.
Praktický test ukázal, že Fable 5 generuje vizuálně propracovanější výsledky (interaktivní fyzika, 3D hry) než Opus 4.8 na stejný jednorázový prompt, rozdíl u landing page byl méně výrazný.
Anthropic čelí reálnému nedostatku výpočetního výkonu i přes pronájem datového centra Colosseum 1 od SpaceX. Toto omezení kapacity je pravděpodobně klíčovým důvodem dočasného omezení přístupu.
Historie chatu se neukládá. Po opuštění stránky bude smazána.
Anthropic vydal model Claude Fable 5, který interně označuje jako Mythos Intelligence. Jde o první model z nové řady Fable a podle Anthropicu překonává jak dříve avizovaný Mythos Preview (dostupný jen vybraným institucím přes projekt Glasswing ve spolupráci s americkou vládou), tak i stávající Opus 4.8 prakticky ve všech měřených benchmarkách.
Hlavní předností Fable 5 má být schopnost autonomně pracovat déle a lépe zvládat komplexní agentní úlohy. V oblasti softwarového engineeringu se jako referenční příklad uvádí Stripe, který tvrdí, že pomocí Fable 5 zvládl měsíce práce během pár dní. Model zároveň podle benchmarku Frontier COD dosahuje vyšší přesnosti při nižším reasoning effort a nižší ceně na token než Opus 4.8 při srovnatelném nastavení — přestože absolutní cena je dvojnásobná: 10 USD za milion vstupních a 50 USD za milion výstupních tokenů oproti 5 a 25 USD u Opus 4.8.
Mezi ukázkami schopností Anthropic zmiňuje dohrání Pokémon Fire Red pouze na základě screenshotů, simulaci solárního systému včetně fyzikálně správných zatmění, hraní hry Factorio nebo tvorbu 3D modelů a simulaci fyziky kapalin v nástroji Vibecad. Anthropic také uvádí akceleraci vývoje léků a výzkumu v molekulární biologii, tato tvrzení ale video nijak neověřuje.
Důležité bezpečnostní opatření: pokud model detekuje dotaz z oblasti kyberbezpečnosti, biologie nebo chemie, automaticky přesměruje požadavek na starší Opus 4.8. Jde pravděpodobně o jeden z důvodů, proč Anthropic model vůbec uvolnil pro veřejnost, přestože ho dříve označoval za bezpečnostní riziko.
Z praktického hlediska je nejdůležitější informace o dostupnosti. Model je od vydání přístupný v Pro i Max předplatných (20, 100 i 200 USD měsíčně), ale pouze do 22. června 2025. Od 23. června bude dostupný výhradně přes API nebo přes bonusové tokeny zahrnuté v předplatném. Anthropic říká, že se pokusí Fable 5 vrátit do standardních předplatných, jakmile to kapacita datových center dovolí — ale žádný konkrétní termín neuvádí.
Video obsahuje i rychlý praktický test srovnávající Fable 5 a Opus 4.8 na třech úlohách: interaktivní gravitační simulace částic, 3D plošinovka Neon Dash a landing page pro produkt Lumen. U prvních dvou úloh byl výsledek Fable 5 vizuálně přesvědčivější na první prompt, u landing page byl rozdíl prakticky neznatelný. Autor sám upozorňuje, že jde o ilustraci, ne o reprezentativní benchmark.
Celkové vyznění videa je střízlivé: model pravděpodobně posun přináší, ale reálnou hodnotu ukáže až praktické použití v konkrétních workflow. Zároveň situace kolem dostupnosti ukazuje, že i dobře financované AI firmy narážejí na fyzické limity dostupnosti čipů a výpočetního výkonu.