OpenAI dokončila pre-training modelu s kódovým názvem Spud 24. března 2026 na clusteru 100 000 GPU v Texasu. Model by měl vyjít ještě před Google I/O (19. května 2026), přičemž zatím není rozhodnuto, zda se bude jmenovat GPT-5.5 nebo GPT-6. Video mapuje konkurenční situaci, ekonomický kontext OpenAI a praktická doporučení, co dělat, dokud model nevyjde.
Pre-training Spudu skončil 24. března 2026 v datovém centru Stargate v Abilene v Texasu. Sam Altman označil model za velmi silný a avizoval spuštění v řádu týdnů.
Název GPT-6 versus GPT-5.5 závisí na tom, jak velký bude skok v benchmarcích oproti GPT-5.4. Generační leap znamená GPT-6, inkrementální zlepšení znamená GPT-5.5.
OpenAI zrušila Sora a odmítla miliardovou dohodu s Disney, aby uvolnila compute pro Spud. Sora měla celoživotní revenue jen 2,1 milionu dolarů při nákladech okolo 1 dolaru denně na uživatele.
Konkurence je silná: Claude Mythos (interně výrazně nad Opus 4.6), Gemini 3.1 Pro s 2M token kontextovým oknem, Meta Muse Spark a DeepSeek V4 s odhadovanou cenou 30 centů za milion tokenů.
OpenAI reportuje 900 milionů týdenních aktivních uživatelů, příjmy přes 20 miliard dolarů ARR, ale zároveň projektuje ztrátu 14 miliard dolarů v roce 2026 a cash flow pozitivitu až v roce 2029–2030.
Bezpečnostní oblast: superalignment tým dostal jen 1–2 % přislíbeného compute, ze slovníku korporátní mise zmizelo slovo „safely
Historie chatu se neukládá. Po opuštění stránky bude smazána.
OpenAI dokončila pre-training svého dalšího velkého modelu, interně označovaného Spud, 24. března 2026. Stalo se to v datovém centru Stargate v Abilene v Texasu na clusteru více než 100 000 GPU (mix H100 a GB200), které jsou součástí 500miliardového infrastrukturního projektu Stargate. Sam Altman ve stejný den informoval zaměstnance, že jde o velmi silný model, který by mohl výrazně akcelerovat ekonomiku, a avizoval spuštění v řádu týdnů.
Zda se model bude jmenovat GPT-5.5 nebo GPT-6, zatím není rozhodnuto. OpenAI říká, že záleží na tom, jak velký bude skok v benchmarcích oproti GPT-5.4. Generační posun znamená GPT-6, silné ale inkrementální zlepšení znamená GPT-5.5. Greg Brockman popsal Spud jako dva roky výzkumu s pocitem velkého modelu a zdůraznil, že nejde jen o větší model, ale o fundamentálně jiný přístup k vývoji inteligence. Přidání reinforcement learningu do tréninkového paradigmatu je podle něj srovnatelné s objevováním nové vědy.
Proč záleží na termínu? Google I/O je 19. května 2026 a všechno nasvědčuje tomu, že tam Google představí Gemini 4. Pokud OpenAI nespustí Spud před tímto keynote, riskuje ztrátu narativní dominance na celou druhou polovinu roku. Prediction markety na Polymarketu dávají 78% šanci na spuštění do 30. dubna a přes 95% do 30. června. Zajímavý detail: trh na GPT-5.5 do 30. dubna sedí na 94 %, zatímco GPT-6 do 30. června jen na 42 %, což naznačuje, že obchodníci očekávají model brzy, ale spíše pod názvem GPT-5.5.
Aby OpenAI uvolnila compute pro Spud, zrušila produkt Sora. Celoživotní revenue Sory dosáhlo pouhých 2,1 milionu dolarů při nákladech okolo 1 dolaru denně na uživatele. Počet aktivních uživatelů klesl z přibližně milionu na méně než 500 000. Disney, který byl přislíbený jako klíčový partner za miliardovou sumu, se o ukončení dozvěděl méně než hodinu před veřejným oznámením. OpenAI dala jasně najevo, že Spud je jediná priorita.
Konkurenční krajina je v tuto chvíli výjimečně hustá. Anthropic interně testuje Claude Mythos, který autonomně objevil zero-day zranitelnosti ve všech hlavních operačních systémech a prohlížečích včetně 27 let starého bugu v OpenBSD. Model je přísně omezen na soukromé konsorcium pro defenzivní kybernetickou bezpečnost. Gemini 3.1 Pro nabízí 2 milionové kontextové okno a agresivní API ceny. Meta vydala svůj první uzavřený model Muse Spark. A DeepSeek V4 se blíží s odhadovanou cenou 30 centů za milion tokenů, což by zásadně změnilo ekonomiku celého odvětví.
Bezpečnostní rovina není uklidňující. Superalignment tým, který měl dostat 20 % compute, reálně dostal 1–2 % na nejstarším hardware a byl posléze rozpuštěn. OpenAI tiše odstranila slovo safely z korporátní mise. Pokud model bude mít persistentní paměť o stovkách milionů uživatelů, je zabezpečení tohoto systému otázka národní bezpečnosti, ne funkční požadavek.
Praktické doporučení z videa: nečekejte na GPT-6, GPT-5.4 je výborný a každý workflow, který dnes postavíte, se přímo přenese. Učte se metodu a přístupy, ne konkrétní rozhraní, protože nejlepší model se mění každé tři měsíce. A sledujte příštích 60 dní, Google I/O a případný DeepSeek V4 mohou výrazně přeformátovat celý žebříček.