David Grudl, zkušený softwarový architekt, vysvětluje, proč je AI největší technologická změna za poslední dekády a jak ji reálně využívat. Rozhovor pokrývá výběr správného nástroje (model vs. agent), praktické limity chatbotů jako Chat GPT a Gemini, a ukazuje živou ukázku tvorby aplikace přes Claude bez psaní kódu. Klíčový insight: nezáleží tolik na modelu, ale na nástroji a velikosti kontextového okna.
Web jako médium pro distribuci obsahu skončil v roce 2025 — Google Overviews srazil návštěvnost obsahových webů o 75–90 % a ekosystém závislý na organické návštěvnosti je rozbité.
Kontextové okno (paměť modelu) je nejdůležitější parametr při výběru chatbota. Chat GPT free zvládne ~3 500 slov celé konverzace, Gemini je řádově větší — pro práci s PDF nebo dlouhými daty je Chat GPT nevhodný.
Vibe coding (tvorba aplikací konverzací s AI) funguje nejlépe lidem, kteří mají programátorské základy — dokážou lépe formulovat zadání a odhalit chyby. Nezkušený uživatel aplikaci vytvoří, ale nekontroluje kvalitu.
Agenti jsou klíčový posun: na rozdíl od chatbota agent reaguje na reálné prostředí — pracuje se soubory, instaluje závislosti, čte emaily a provádí akce bez nutnosti, aby člověk ručně kopíroval chybové hlášky.
Model samotný je dnes sekundární — soutěž o "nejlepší model" se mění každých pár dní. Důležitější je vybrat správný nástroj (prostředí), ve kterém model běží, a jeho velikost kontextového okna.
AI neuvolňuje mozek pro scrollování — uvolňuje ho pro hlubší přemýšlení. Grudl to ilustruje na příkladu češtiny: energie, kterou lidé věnují pravidlům jako mě/mně, může jít na skutečný obsah myšlenky.
Historie chatu se neukládá. Po opuštění stránky bude smazána.
David Grudl je softwarový architekt, na jehož řešeních běží Slevomat, Dáme jídlo nebo CSFD. AI sleduje déle, než se o ní začalo masově mluvit, a v rozhovoru s Vojtou Žižkou jde přesně do praxe — bez hype, ale s konkrétními příklady, které jsou okamžitě použitelné.
Začínají provokativním tvrzením: web skončil v roce 2025. Nejde o nadsázku. Když Google zavedl Overviews — shrnující odpovědi přímo ve výsledcích vyhledávání — návštěvnost obsahových webů spadla na řadě projektů o 75 až 90 %. Ekosystém, který 25 let fungoval na výměně obsahu za návštěvnost, se rozpadl. Mediální domy, které právě vyřešily dilema print vs. online, dostaly další zprávu: platforma, na které stavěly, přestala fungovat.
Grudl to ale nevidí jako katastrofu — vidí to jako příležitost. Argumentuje historicky: každá technologická revoluce (tisk, automobil, počítač) zrušila část pracovních míst a vytvořila mnohonásobně víc nových. AI není výjimka. Firmy, které dnes propouštějí s odkazem na AI, přitom většinou udělaly chybu — nakoupily licence na Microsoft Copilot, nikdo neví jak ho použít, a propustili lidi bez racionálního základu.
V rozhovoru Grudl živě ukazuje tvorbu hypoteční kalkulačky přes Claude — bez napsání jediného řádku kódu. Pár vět v přirozeném jazyce, pár iterací ohledně velikosti ovládacích prvků, a vznikne responzivní webová aplikace s grafem průběhu splácení. Upozorňuje ale na zásadní rozdíl: zkušený programátor zvládne vibe coding výrazně lépe, protože dokáže přesně popsat, co chce, a rozpoznat, kdy výstup není správný. Začátečník aplikaci vytvoří, ale nekontroluje kvalitu.
Konkrétně k výběru nástrojů: Chat GPT free udrží v paměti přibližně 3 500 slov celé konverzace — vlastního textu, odpovědí modelu i nahraných souborů dohromady. Pokud nahrajete PDF a chcete o něm debatovat, model si přečte začátek a zbytek ignoruje, aniž vás na to upozorní. Gemini od Googlu má kontextové okno řádově větší a pro analytickou práci s rozsáhlými podklady je vhodnější volbou. Webové rozhraní Gemini je ale uživatelsky horší. Grudl to shrnuje jednoduše: na krátké dotazy a několikavětné konverzace je Chat GPT v pořádku. Na seriózní analytickou nebo vývojářskou práci je třeba sáhnout jinam.
Třetí klíčový posun je přechod od chatbotů k agentům. Agent není konverzace v okně — je to systém, který reaguje na reálné prostředí: čte soubory na disku, instaluje chybějící závislosti, přistupuje k emailu nebo kalendáři, opravuje vlastní chyby bez toho, aby člověk ručně kopíroval chybové hlášky. Grudl popisuje, jak za jedno dopoledne sestavil agenta, který čte příchozí emaily, rozpozná požadavek na změnu faktury, projde databázi účetního systému a připraví opravu. Systém, který by dříve programoval měsíc, dnes vznikne za dopoledne.
Na otázku, jestli AI lidi neudělá hloupějšími, Grudl odpovídá přímočaře: lidi se mohou přestat soustředit na podružnosti — jako jsou pravopisná pravidla nebo opakující se formulace — a věnovat kapacitu skutečnému obsahu myšlenky. Záleží na každém, jestli tuto kapacitu využije pro hlubší práci, nebo pro scrollování na TikToku.