Video ukazuje konkrétní souborovou strukturu tzv. druhého AI mozku – systému, kde AI agent (Cursor/Windsurf/Codex) pracuje s vaším kontextem uloženým lokálně ve složkách. Autor vysvětluje třívrstevný model (kontext, připojení, schopnosti, rytmus) a ukazuje, jak vypadají klíčové složky: zdroje, wiki, postupy, memory a archiv. K videu je ke stažení MD soubor s pravidly, který agent použije k samonastavení struktury.
Rozdíl mezi užitečnou a neužitečnou AI není v modelu, ale v kontextu. Jednou dobře napsaný kontext AI agent ukládá do struktury a čerpá z něj při každé další konverzaci, takže přestáváte začínat od nuly.
Systém pracuje se čtyřmi vrstvami označenými jako 4C: Context (kdo jste a jak přemýšlíte), Connections (přístup AI k vašim nástrojům přes MCP servery), Capabilities (soubory postupů – jak píšete LinkedIn příspěvky, odpovídáte na maily apod.) a Cadence (automatické souhrny a úklid běžící v rytmu).
Základní složková struktura se skládá ze stanovišť (workstation – např. podcast, nemovitosti, YouTube) a případně oblastí uvnitř nich. Každé stanoviště obsahuje složky: zdroje, wiki, postupy, výstupy, archiv a dva systémové soubory – cloud.md a memory.md.
Zdroje jsou hrubé podklady, které do složky nahrajete vy. AI agent je přechroupe do wiki – zkrácené, strukturované verze – se kterou pak dál pracuje. Wiki šetří kontext a zrychluje zpracování.
Memory.md slouží k dlouhodobé paměti: agent sám rozpozná, co se má do paměti uložit, a při další konverzaci navazuje, i když začínáte novou session.
Ke stažení v popisku videa je MD soubor s pravidly celého systému. Stačí ho nahrát do Cursoru/Windsurfu a agent sám předpřipraví strukturu složek přizpůsobenou vašim aktivitám.
Historie chatu se neukládá. Po opuštění stránky bude smazána.
Podstata celého systému je prostá: místo toho, abyste AI pokaždé znovu vysvětlovali, kdo jste a co řešíte, dáte jí jednou kontext a ten se ukládá do strukturované složky. AI agent z ní čerpá automaticky, a čím víc s ní pracujete, tím přesnější a relevantnější odpovědi dostáváte. Autor to shrnuje do třech M – mindset (přestaňte používat chat, začněte pracovat s agenty), method (jak soubory organizovat) a machine (konkrétní technologie: Cursor, Windsurf, Codex).
Celý systém stojí na čtyřech vrstvách, tzv. 4C. Nejzákladnější je Context – AI musí vědět, kdo jste, jak přemýšlíte a co děláte. Bez toho dostáváte generické odpovědi, s ním odpovědi přesně na míru. Druhá vrstva jsou Connections – propojení s vašimi nástroji (kalendář, Gmail, Slack, ClickUp) přes MCP servery, aby agent nepotřeboval kopírovat texty z vašich aplikací ručně. Třetí vrstva jsou Capabilities neboli postupy: soubory, kde jednou popíšete, jak tvoříte obsah na LinkedIn nebo jak odpovídáte na emaily, a agent se k nim vrací pokaždé znovu. Čtvrtá vrstva je Cadence – automatizace běžící v rytmu bez vašeho zásahu, například pravidelný úklid složky nebo generování souhrnů. Tuto vrstvu autor v aktuálním videu nezpracovává, jde o pokročilejší úroveň.
Strukturálně systém žije v jedné složce na vašem počítači. Ta se dělí na stanoviště – části vašeho byznysu nebo života (podcast, AI univerzita, nemovitosti). Každé stanoviště může obsahovat oblasti (marketing, procesy). Uvnitř každého stanoviště jsou složky: zdroje (vaše hrubé podklady), wiki (přechroupané zdroje, se kterými agent pracuje), postupy (capabilities), výstupy a archiv. Klíčové jsou dva systémové soubory – cloud.md s instrukcemi a memory.md pro dlouhodobou paměť agenta. Pokud začínáte, stačí vám základní stanoviště bez oblastí.
Pracovní logika vypadá takto: nahrajete do složky zdroje – například popis ideálního zákazníka nebo vizi projektu. Agent je zpracuje do wiki, která je kompaktnější a rychlejší pro opakované použití. Výstupy generované při práci se ukládají do samostatné složky a po čase přesouvají do archivu. Memory.md si agent spravuje sám – rozpozná, co stojí za dlouhodobé uchování, a příště na to naváže i v nové konverzaci.
Ke stažení v popisku videa je MD soubor s pravidly celého systému. Stačí ho nahrát do Cursoru nebo Windsurfu, říct agentovi, ať ho přizpůsobí vašim aktivitám, a on sám předpřipraví základní strukturu složek. Autor zdůrazňuje, že druhý mozek není jednorázové nastavení, ale systém, který roste s tím, jak ho používáte – skilly přibývají, memory se plní a výsledky se zlepšují postupně, ne ze dne na den.