Filip Oborník rozebírá praktický stack AI agentů — Claude Code, Claude Cowork a Open Claw — včetně toho, kde a proč každý nástroj nasadit. Vysvětluje, jak se změnila situace po tom, co Anthropic a Google uzavřeli přístup k subscription tokenům třetím stranám, a co to znamená pro finančně udržitelné použití agentů. Přepis pokrývá konkrétní workflows, výhody a nevýhody lokálního vs. serverového nasazení a směřování agentů pro freelancery a malé firmy.
AI agent se od chatovacího asistenta liší tím, že běží v agent loopu — opakuje iterace, používá nástroje a může spawnovat subagenty. Claude Cowork je verze Claude Code s UI optimalizovaným pro neprogramátorské úlohy.
Open Claw přinesl jednoduchou integraci s Telegram, Discord a WhatsApp a přístup ke všem nástrojům počítače, ale po uzavření subscription přístupu ze strany Anthropicu a Googlu je napojení na API tokenů výrazně dražší a méně atraktivní.
Claude Code na vlastním serveru nebo starém Macu má výhodu oproti managed rutinám Anthropiku: můžeš si nainstalovat vlastní nástroje (například stahovač YouTube videí), máš residential IP adresu a plnou kontrolu nad prostředím.
Nová funkce Scheduled Tasks (rutiny) v Claude Code a Cowork umožňuje spouštět agenty pravidelně nebo na webhook bez nutnosti mít zaplý počítač — pokud využíváš remote prostředí Anthropicu.
Managed Agents platforma na console.anthropic.com je vhodná pro profesionální use cases, kde potřebuješ tým agentů s přístupem k firemním datům, monitoringem spotřeby tokenů a bezpečným sandboxem — za cenu vendor lock-inu.
Klíčová zlatá zpráva: agreguj svůj kontext do lokálních Markdown souborů nebo Git repozitáře. Kontext je to, co dělá agenta skutečně užitečným — a přenositelným mezi nástroji.
Historie chatu se neukládá. Po opuštění stránky bude smazána.
Filip Oborník, vývojář a ambasador AI Univerzity pro vibe coding, přichází s přehledem toho, jak dnes skutečně pracovat s AI agenty. Základní definice: agent běží v agent loopu, má přístup k nástrojům a kontextu a dokáže vyřešit úkol bez průběžného vstupu člověka — klidně za 20 nebo 30 iterací. Chatovací asistenti část těchto vlastností mají, ale agenti jsou explicitně stavěni na delší autonomní běh.
Filipův současný stack tvoří Claude Code v terminálu (primárně pro programátorské úlohy a okamžitou práci u počítače), Claude Cowork v desktopové aplikaci (neprogramátorské úlohy, práce se soubory, lokální knowledge base) a Open Claw hostovaný na starém Macu (osobní asistent přes Telegram a Discord, automatizace jako tvorba faktur a konzultačních sumářů). Claude Cowork a Claude Code sdílejí stejný agent loop, liší se jen UI. Cowork je přizpůsobený pro práci se soubory a složkami, Claude Code přidává Git větve, náhled aplikací a vzdálená prostředí na serverech Anthropicu.
Open Claw vznikl jako sólo projekt Petera Steinbergera inspirovaný Claude Code. Přinesl tři věci: jednoduché napojení na chatovací platformy, model-agnostic architekturu a konfigurační soubor soul.md, který si agent průběžně aktualizuje podle toho, jak s ním uživatel komunikuje. Problém nastal, když Anthropic — a brzy poté Google — technicky zablokoval přihlašování třetích stran přes subscription token. Dnes je nutné připojit se přes API a platit za tokeny, což při intenzivním použití s Opusem může vyjít na desítky dolarů za hodinu. Chat GPT jako jediný subscription model zatím ponechalo — ale v posledních týdnech výrazně škrtilo limity na nižších plánech.
Co se týče nasazení agentů na server: vlastní VPS nebo starý Mac mají výhodu plně vlastního prostředí. Residential IP adresa obchází blokace, které cloudové servery s veřejnou IP dostávají od služeb jako YouTube. Na Macu jde agent v případě problémů okamžitě odpojit vytažením kabelu. VPS je levná (od 3 USD měsíčně), ale vyžaduje správu přes terminál a bezpečnostní konfiguraci. Nové Scheduled Tasks (rutiny) v Claude Code a Cowork tuto nevýhodu částečně odstraňují — agent může běžet na serverech Anthropicu bez zapnutého počítače. Současné omezení rutin je, že si tam nelze snadno nainstalovat vlastní nástroje a prostředí se vždy vytváří od nuly.
Managed Agents platforma (console.anthropic.com) je čerstvě vydaná možnost pro firmy, které potřebují bezpečný sandbox s monitoringem tokenů a týmem agentů napojených na firemní data. DevOps overhead je přenesen na Anthropic, cena je zlomek nákladů na vlastní DevOps tým. Nevýhodou je vendor lock-in. Pro osobní asistenty a one-time agenty se zatím nevyplatí. Směr, kam agenti míří, je podle Filipa jasný: proaktivní zpracování vstupů (příchozí email sám rozjede research a připraví draft odpovědi) s přehlednou správou přes mobilní nebo chatovací rozhraní. Zlatá zpráva pro každého: začni agregovat svůj kontext do lokálních Markdown souborů nebo Git repozitáře. Tento kontext je přenositelný, dává agentům relevantní základ pro rozhodování a je jedinou věcí, která zůstane hodnotná bez ohledu na to, který nástroj bude za šest měsíců dominovat.